“惯犯”美团?

芒袭

以下文章来源于牛刀财经 ，作者吴大郎


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大数据杀熟，一直都存在。
来源丨牛刀财经（ID：niudaocaijing）
作者丨吴大郎 编辑丨黄芳华
是否启用 " 大数据杀熟 " 这一终极收割用户的手段，能够体现一家互联网企业是否还有良心和底线，但不幸的是，美团又中招了。
尤其是，" 大数据杀熟 " 这一互联网收割用户的方式，实际上已经不仅仅限于吃相难看或者说企业价值观和道德问题，已经涉及法律问题。
《中华人民共和国电子商务法》2018 年 8 月 31 日通过，2019 年 1 月生效施行，其中：
《电子商务法》第十八条第一款：电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。
《电子商务法》第七十七条：电子商务经营者违反本法第十八条第一款规定提供搜索结果，或者违反本法第十九条规定搭售商品、服务的，由市场监督管理部门责令限期改正，没收违法所得，可以并处五万元以上二十万元以下的罚款；情节严重的，并处二十万元以上五十万元以下的罚款。
在 " 大数据杀熟 " 都已经立法的情况下，美团还敢 " 火中取栗 "。
会员被 " 杀熟 "
事情的来龙去脉是这样的。
12 月 14 日，美团会员 " 漂移神父 " 公开发文，指出美团涉嫌 " 大数据杀熟 "，在自己购买了美团会员的情况下，配送费比非会员还要贵 2-4 元。
12 月 17 日，美团回应是由于软件定位存在缓存，错误地使用了用户上一次的历史定位，与用户实际位置产生了偏差，导致配送费预估不准，在实际下单时，会按照真实配送地址准确计算，不受影响。


简单来说，就是美团外卖，" 定位不准 "。本该为消费者省钱的会员，变成了宰熟的工具，定位确实不准。
这样的一个敷衍的，妄图将 " 经营问题 " 转化为 " 技术问题 "的回应，公众并不买账，包括当事人 " 漂移神父 "，认为" 有点敷衍 "。
据《财经故事荟》此后与 " 漂移神父 " 的沟通可见，定位缓存仅能勉强解释 12 月 9 日的配送费差异，12 月 9 日中午，他先在距家 1.3 公里之外的健身房打开了手机开通会员账号的美团 APP，大概十分钟后，回到住所点餐。
两天后的 12 月 11 日，依然存在的配送费差额，再归结于 " 位置缓存 "，他觉得 " 很难解释得通 "。
对面交流时，他当场向美团工作人员提出了疑问，但后者态度明确地告知，绝对不会针对会员进行 " 大数据杀熟 "。
一个值得注意的细节是，美团会员 " 漂移神父 " 的截图中，左上角是苹果手机系统中，当软件正在使用用户定位时的标识。
但即使是冒着违法的风险，为何美团还如此大胆？这源自于 " 大数据杀熟 "，或者更直接的是，会员对美团外卖营收的显著提升。
美团会员上线于 2018 年第二季度，美团财报中提到，会员用户是非会员平均购买次数的 3 倍以上。
为了刺激消费者购买美团会员，美团对新用户采取了 3 元 /5 元购买原价 30 元的会员，而对老用户这一价格为 15 元。


无论新老用户，美团外卖会员在早期，对消费者来说是赔本在卖。但是当用户的忠诚度培养起来后，便开始了对会员用户进行 " 杀熟 "。
而且，通过会员红包的方式，不仅可以给消费者造成价格便宜的错觉，还可以提高整体交易 GMV，提高每笔交易金额。
美团财报数据显示，餐饮外卖交易金额从 2019 年 Q1 到 2020 年 Q3 分别为 756 亿元、931 亿元、1119 亿元、1121 亿元、715 亿元、1088 亿元和 1522 亿元，其中多少是会员的 " 猫腻 "？
" 惯犯 " 美团
实际上，美团的 " 大数据杀熟 " 一直都存在。
在黑猫投诉、聚投诉等平台上，不少用户反映了类似情况。用户反馈的价格不同主要有 3 种：
1、不同账号登录、不同设备，满减价格和津贴不同——新老用户 " 杀熟 "；
2、购买会员的用户和普通用户相比，满减优惠低，使用会员红包后，最终订单价格与普通用户价格相同，甚至比普通用户更高——会员 " 杀熟 "；
3、经常使用会员红包的价格，比不太在意红包满减等优惠措施的用户，在满减和津贴两方面上价格都低——价格敏感度 " 杀熟 "。
牛刀财经在今年 7 月份进行调研，发现在不同系统用户这个老问题上，美团存在 iOS 和 Android 用户价格不同的问题。
当时的价格差异，主要是由于美团津贴针对不同用户进行不同的津贴补贴产生。而这个津贴，实际上是由商家承担。


左侧为 iOS 会员用户，右侧为 Android 非会员用户，图片来自实测截图
另外，一些用户还发现其他的情况。由于对无门槛红包等优惠更加在意，这些会员用户的满减和津贴大幅高于价格不敏感用户，后者指的是不在意平台红包、不在意满减优惠等活动。


会员的满减不同，图片来自黑猫投诉
美团对津贴联盟的介绍是，通过补贴的形式对用户动态调控。虽然是补贴的名义，但值得注意的是，最终成单价格中津贴的额度并非完全是商家初始设置数值，美团预测用户接受价格，通过 " 智能调控 " 的方式浮动调整津贴额，促使用户成单。
用户使用津贴下单后，商家需要支付这部分的费用，只有在用户使用津贴超过商家初始设置的情况下，美团才会以平台的名义对超出部分对商家进行补贴。


另外，在美团酒旅等业务，也是 " 杀熟 " 重灾区。
牛刀财经分别在 iOS 端和 Android 端的美团 APP 发现，酒店预订出现了普遍 4 块钱差价，当然也有差价在几十块的例外。


酒店业务价格差异，图片来自实测截图
在黑猫投诉、聚投诉上，可以查询到美团酒店大量的、不同形式的 " 杀熟 "，比如不同账号、设备价格不同，比如下单后立马降价等。
而这些反馈，时间跨度从 2019 年底到如今一直存在，这也说明了，美团酒店存在的大数据 " 杀熟 " 并非一朝一夕，长期存在并且未主动解决。
题图来源：CFP